No bro, its not for you.

Mira, yo soy matemático y recientemente me acerqué al mundo de la computación. En términos de entendimiento las mates te ayudan un chingo incluso si las materias no tienen que ver con la computación, el pensamiento matemático ayuda mucho para que pienses también algoritimicamente ya que son casi lo mismo. Si te gusta la proba y estadística, puedes meterte a cosas de Ciencias de datos y ML (aprendiza estadístico, optimización convexa etc) puedes llegar a triplicar los salarios de la banda luchando con su fullstack react y nodejs.

Eh visto varios proyectos de GitHub en el que ofrecen binarios ya compilados para descargar en los releases, pero que te asegura que el código de ese binario sea el mismo que está en el repositorio, me parece que la gente cae en la falsa sensación de seguridad al creer que solo porque hay un repositorio con el código, un software ya es seguro cuando no es así.

Para eso están los checksums, la cosa es que ningún software va a ser 100% seguro pero si el código es abierto y se puede auditar de forma anónima y puedes compilarlo tu y checar la checksums, es más difícil que haceen software asi. Pero no es imposible, como bien mencionas está el caso de xz.

Lol good luck! I am finishing my math PhD and after I am finished I want to do a ML/AI PostDoc (my topic has little to do with ML) and I think somewhat of a leap.

Nadie dice que la ciencias es absoluta. Por los ejemplos que expones y la opinión en sí eres bastante ignorante del proceso científico (basado en el escepticismo, fundamentado con hipótesis y experimentación) incluso tenemos resultados que hablan sobre los limitantes del conocimiento generado por inferencia.

Porque hasta en inglés está culero el contenido, gente como Theo o the Primeagen hablan de mucha mierda sin saber y los hispanos más.

Sí, es normal. Cada quien va en su camino y a su ritmo en la vida. Lo que sí te diría es que intentes aprovechar en tu juventud jaja.

I gree with measure theory, also Riemannian Geometry or Stochastic Processes are super hard.

To me this movie is by far the worst Ghibli movie by far and I watched Earwig. To me this is the only Ghibli movie without heart, also it felt generic as fuck and the pacing and writing were really poor.

Because it depends. If the papers is much more theoretical like the KAN paper or the one I'm curently reading: "Information-theoretic analysis of generalization capability of learning algorithms", its not reasonable to expect code in top of the theory since its not the main point or the paper is so general that you need a specific use case (so you write another paper for that).

Yes. When liberal fascism is over, then the real shit is going to pop off.

Here are my top 3 formats: 1. LaTeX 2. LaTeX! And LaTeX!!!!

I come from pure Mathematics and recently delve into DS/ML and in my opinion the breath of work to explore in this area is astronomical. No wonder why many people from area like Stochastic Processes or Riemannian geometry or analysis are coming to DS/ML. If you like physics take an area or a problem you like and see whats out there.